Tanı в Woodman Docker

Как это работает

Кнопка Распознать ищет текст на выделенных картинках (отсканированный чертёж, фото этикетки, скриншот) и кладёт найденное поверх отдельными текстовыми объектами — уже редактируемыми, с шрифтом и размером, подобранными под оригинал. Саму картинку не трогает и не удаляет, она остаётся на месте.

Результат можно получить двумя способами:

• Отдельными кусками — по одному текстовому объекту на каждый найденный блок текста, каждый со своим размером шрифта и, по возможности, жирным или курсивным начертанием, если распознавание его заметило.
• Одним сплошным блоком — весь найденный на картинке текст в одном текстовом объекте на всю картинку, одним размером шрифта.

Язык распознавания — тоже переключается: по умолчанию докер предлагает язык интерфейса панели и запасной (обычно английский), а если на компьютере установлены другие языковые пакеты — они доступны через правое меню.

Порядок работы

1. Выделите одну или несколько картинок — не больше десяти за раз.
2. Нажмите Распознать с нужным сочетанием клавиш (язык и способ вывода) или откройте правое меню, если нужен другой язык.

Клавиши

• Обычный клик — язык интерфейса докера, отдельными кусками.
• Shift — то же самое, плюс внутри групп.
• Ctrl — тот же язык, но одним сплошным блоком на всю картинку.
• Ctrl + Shift — то же, плюс внутри групп.
• Alt — запасной язык (обычно английский, если интерфейс не английский), отдельными кусками.
• Alt + Shift — запасной язык, плюс внутри групп.
• Alt + Ctrl — запасной язык, одним блоком.
• Alt + Ctrl + Shift — запасной язык, одним блоком, внутри групп.

Правый клик по кнопке — другие языки

Если на компьютере установлены языковые пакеты распознавания сверх этих двух, они появляются отдельными пунктами меню. Собирать ли результат одним блоком для них тоже решает Ctrl — зажат он в момент клика по пункту меню или нет.

На что обратить внимание

• За один раз обрабатывает не больше 10 объектов. Выделили больше — кнопка молча не делает вообще ничего, даже для первых десяти.
• Смотрит только на картинки (растровые объекты) — остальные объекты в выделении просто пропускает.
• Очень короткие обрывки текста (короче трёх символов) при распознавании кусками отбрасываются как шум и не создаются.
• Кнопка вообще не реагирует — на компьютере, скорее всего, не установлен сам модуль распознавания текста или языковой пакет; об этом сообщит предупреждение при нажатии. Как установить — ниже.

Как установить

Распознавание текста — отдельный модуль, в обычную поставку докера не входит, весит отдельно от основного архива.

1. Скачайте ocr.zip.
2. Распакуйте и положите содержимое в папку wpanel/bin/.
3. Должна получиться структура wpanel/bin/ocr/, а внутри неё — папки x64, x86 и tessdata.

Языки распознавания, которых нет в этом архиве, можно докачать отдельно: на странице tessdata_best на GitHub лежат файлы *.traineddata почти на любой язык. Скачанный файл кладётся прямо в wpanel/bin/ocr/tessdata/ — докер подхватит его сам и добавит новым пунктом в правое меню кнопки, отдельной установки не потребуется.